Žmonių informacijos paieškos įpročiai keičiasi. Vis dažniau klausimai užduodami ne tik įprastoje Google paieškoje, bet ir tokiose sistemose kaip „ChatGPT“, „Perplexity“, „Microsoft Copilot“ ar „Google AI Overviews“.
Vartotojas nebenori peržiūrėti dešimties panašių puslapių. Jis tikisi gauti aiškų atsakymą, palyginimą, rekomendaciją ar konkretų veiksmų planą. Dėl to verslams tampa svarbu ne tik užimti aukštą poziciją paieškoje, bet ir būti tarp šaltinių, kuriais remiasi dirbtinio intelekto sistemos.
Šiam tikslui naudojamas AEO optimizavimas.
Kas yra AEO optimizavimas?
AEO, arba „Answer Engine Optimization“, lietuviškai gali būti vadinamas atsakymų sistemų arba AI paieškos optimizavimu. Jo tikslas – padėti paieškos ir dirbtinio intelekto sistemoms suprasti svetainės turinį, įvertinti jo patikimumą ir panaudoti jį atsakant į vartotojų klausimus.
Tradicinis SEO dažniausiai siejamas su svetainės pozicijomis Google rezultatų puslapyje. AEO daugiau dėmesio skiria tam, ar svetainėje pateikta informacija gali tapti aiškaus ir pagrįsto AI atsakymo dalimi.
Vis dėlto AEO nereikėtų laikyti visiškai atskira disciplina. Google nurodo, kad įprasti SEO principai tebėra svarbūs ir generatyvinėje paieškoje, nes AI funkcijos remiasi Google indeksu, paieškos kokybės sistemomis ir techniškai prieinamu svetainių turiniu.
Kitaip tariant, AEO nepakeičia SEO. Jis papildo SEO strategiją, pritaikydamas svetainę naujam informacijos paieškos būdui.
Kaip AI paieška atrenka atsakymus?
Dirbtinio intelekto paieškos sistemos bando ne tik rasti puslapį, kuriame pavartotas konkretus raktažodis. Jos vertina, ar turinys atsako į klausimą, ar informacija pateikta aiškiai ir ar šaltinis atrodo pakankamai patikimas.
Svarbi ir temos aprėptis. Kai vartotojas užduoda sudėtingesnį klausimą, AI sistema gali atlikti kelias susijusias paieškas, palyginti skirtingus aspektus ir tik tuomet suformuoti atsakymą. Google šį procesą vadina „query fan-out“, kai pradinis klausimas išskaidomas į papildomas susijusias užklausas.
Dėl to nepakanka viename puslapyje daug kartų pakartoti pagrindinę raktažodžio frazę. Svetainėje turi būti nuosekliai paaiškinta tema, atsakyta į papildomus klausimus ir pateikta informacija, kurios vartotojas nerastų dešimtyse beveik vienodų tekstų.
Koks turinys tinkamas AEO optimizavimui?
AI paieškai pritaikytas turinys pirmiausia turi būti naudingas žmogui. Tekstas turėtų greitai atsakyti į pagrindinį klausimą, tačiau kartu suteikti pakankamai konteksto, kad skaitytojas galėtų priimti sprendimą.
Didžiausią vertę paprastai turi turinys, paremtas realia patirtimi. Tai gali būti atliktų projektų rezultatai, specialistų komentarai, konkretūs pavyzdžiai, originalūs tyrimai, skaičiavimai, palyginimai arba aiškiai aprašyta darbo metodika.
Pavyzdžiui, bendro pobūdžio straipsnis apie reklamos naudą vargu ar išsiskirs iš šimtų panašių publikacijų. Daug vertingesnis būtų praktinis tyrimas, parodantis, kaip keitėsi reklamos rezultatai, kokie sprendimai buvo priimti ir kokios išvados padarytos.
Google taip pat rekomenduoja kurti originalų, vertingą ir ne masiškai atkartojamą turinį. Vien bendrų faktų perrašymas kitais žodžiais nesukuria stipraus pagrindo nei tradicinei, nei AI paieškai.
E-E-A-T svarba AI paieškoje
AEO glaudžiai susijęs su E-E-A-T principais: patirtimi, kompetencija, autoritetu ir patikimumu.
Svetainėje turėtų būti aišku, kas parengė turinį, kokią patirtį turi autorius ir kodėl jo pateikiama informacija verta pasitikėti. Anoniminiai tekstai, kuriuose nėra nei autoriaus, nei šaltinių, nei konkrečių pavyzdžių, turi mažiau pasitikėjimo signalų.
Straipsniuose verta pateikti autoriaus vardą, pareigas, profesinę patirtį ir nuorodą į išsamesnį profilį. Medicinos, teisės, finansų ir kitomis jautriomis temomis svarbus ir profesionalus turinio patikrinimas.
Pasitikėjimą taip pat stiprina aiški įmonės informacija, kontaktai, paslaugų aprašymai, klientų patirtys, darbų pavyzdžiai bei nuoseklus prekės ženklo pristatymas skirtinguose interneto šaltiniuose.
Ar struktūriniai duomenys garantuoja patekimą į AI atsakymus?
Struktūriniai duomenys padeda paieškos sistemoms aiškiau suprasti, apie ką yra puslapis. Naudojant tinkamą „Schema.org“ žymėjimą galima apibrėžti organizaciją, autorių, straipsnį, produktą, paslaugą, renginį ar dažniausiai užduodamus klausimus.
Tačiau struktūriniai duomenys savaime negarantuoja, kad svetainė bus cituojama AI atsakyme. Google aiškiai nurodo, kad nėra specialaus struktūrinių duomenų tipo, skirto patekti į generatyvinės paieškos rezultatus. Jie išlieka naudinga bendros SEO strategijos dalimi, bet negali pakeisti kokybiško turinio ir techniškai tvarkingos svetainės.
Taip pat nereikėtų aklai tikėti kiekvienu nauju AEO „triuku“. Pavyzdžiui, Google nenaudoja llms.txt failo savo generatyvinės paieškos funkcijoms, todėl jo sukūrimas savaime nepagerins matomumo Google AI atsakymuose.
Techninis svetainės paruošimas AI paieškai
AI sistemos negalės efektyviai panaudoti turinio, jeigu svetainė nėra tinkamai indeksuojama arba svarbi informacija paslėpta nuo paieškos robotų.
Todėl AEO strategija turėtų prasidėti nuo techninio SEO audito. Reikia patikrinti indeksavimą, vidinių nuorodų struktūrą, puslapių greitį, mobiliąją versiją, pasikartojantį turinį, kanonines nuorodas ir svetainės architektūrą.
Svarbūs puslapiai turėtų būti lengvai pasiekiami tiek vartotojui, tiek paieškos sistemoms. Paslaugų informacija neturėtų būti išskaidyta per daugybę neaiškių puslapių, o esminis turinys neturėtų būti matomas tik prisijungus ar atlikus sudėtingus veiksmus.
Google generatyvinės paieškos funkcijos remiasi indeksuojamu ir paieškos rezultatams tinkamu turiniu. Jeigu puslapis negali normaliai patekti į Google paiešką, jo galimybės atsirasti AI funkcijose taip pat bus ribotos.
Kaip matuoti AEO rezultatus?
AEO rezultatų matavimas yra sudėtingesnis nei įprastų raktažodžių pozicijų stebėjimas. AI atsakymai gali keistis priklausomai nuo klausimo formuluotės, vartotojo konteksto, vietos ir sistemos naudojamų šaltinių.
